Niebinarny Spis Powszechny 2022 – wnioski
2022-04-18 | @andrea, @szymon, @ausir, @tymk
Wyników drugiej edycji Niebinarnego Spisu Powszechnego jesteśmy ciekawe chyba jeszcze bardziej niż pierwszej. Możemy bowiem nie tylko zastosować zeszłoroczne doświadczenie, by ulepszyć pytania i analizę odpowiedzi, ale też porównać, jak nasz język zmienił się przez ten rok.
Zebrałośmy aż 1816 odpowiedzi! Ciut mniej niż w zeszłym roku, ale to wciąż świetna próba!
Spis treści
Demografia
Tym razem udostępniamy nie tylko statystyki dotyczące ogółu badanej populacji, ale również dane dotyczące wybranych podgrup. Jednym z kryteriów podziału jest miejsce zamieszkania: chcemy sprawdzić, czy niebinarna polszczyzna używana w Polsce różni się znacząco od tej używanej na emigracji.
Drugie kryterium podziału dotyka wrażliwej strefy: płci nadanej przy urodzeniu. Pytanie o czyjś AGAB bez dobrego powodu czy zwracanie na niego niepotrzebnej uwagi nie jest zbyt przyjazne osobom trans/niebinarnym (więcej informacji w naszym poście: Czy określenia AFAB i AMAB są transfobiczne?). Tutaj jednak mamy, naszym zdaniem, dobry powód: chcemy móc porównać, ile osób niebinarnych używa zaimków zgodnych z tymi, jakich społeczeństwo oczekuje na podstawie ich przypisanej przy urodzeniu płci, ile przeciwnych, a ile form niebinarnych, oraz zastanowić się, skąd się biorą ewentualne różnice. Pytanie to było oczywiście nieobowiązkowe. Nie tworzyłośmy osobnej podgrupy dla osób, które nie chciały odpowiadać, ani (ze względu na zbyt małą liczebność grupy) dla osób interpłciowych, które przy urodzeniu otrzymały znacznik płci inny niż K lub M (w jurysdykcjach, gdzie to możliwe).
Pragniemy tu podkreślić, że analizowanie zebranych danych z podziałem na podstawie AGABu nie ma na celu zastępowania starej binarności nowymi słowami. Osoby niebinarne są niebinarne, niezależnie jaką płeć im przypisało społeczeństwo! Natomiast niezaprzeczalnie istnieją różnice w socjalizacji – chcemy zbadać jak mocno, o ile w ogóle, wpływają one na czyjąś tożsamość, decyzje oraz podejście do niebinarności.
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Próba: 1816 osób. Średnia wieku wynosi 20,4 lat, mediana to 19 lat, a odchylenie standardowe wynosi 5,5. 93,45% osób jest przed trzydziestką, a 64,98% to osoby pełnoletnie.
Osoby mieszkające w Polsce
Próba: 1746 osób. Średnia wieku wynosi 20,2 lat, mediana to 19 lat, a odchylenie standardowe wynosi 5,3. 94,1% osób jest przed trzydziestką, a 64,03% to osoby pełnoletnie.
Osoby mieszkające za granicą
Próba: 58 osób. Średnia wieku wynosi 26,2 lat, mediana to 23 lat, a odchylenie standardowe wynosi 7,7. 77,59% osób jest przed trzydziestką, a 94,83% to osoby pełnoletnie.
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu żeńskiej
Próba: 1432 osób. Średnia wieku wynosi 20 lat, mediana to 19 lat, a odchylenie standardowe wynosi 5,1. 94,41% osób jest przed trzydziestką, a 61,94% to osoby pełnoletnie.
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu męskiej
Próba: 284 osób. Średnia wieku wynosi 22,5 lat, mediana to 21 lat, a odchylenie standardowe wynosi 6,2. 89,79% osób jest przed trzydziestką, a 81,34% to osoby pełnoletnie.
Grupa młodsza
Próba: Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json osób. Średnia wieku wynosi Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json lat, mediana to Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json lat, a odchylenie standardowe wynosi Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json. Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób jest przed trzydziestką, a Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% to osoby pełnoletnie.
Grupa starsza
Próba: Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json osób. Średnia wieku wynosi Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json lat, mediana to Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json lat, a odchylenie standardowe wynosi Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json. Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób jest przed trzydziestką, a Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% to osoby pełnoletnie.
Nie wiemy wprost, czy nasza próba osób respondenckich jest reprezentatywna dla ogółu populacji polskojęzycznych osób niebinarnych (w końcu nie każda zna zaimki.pl i/lub chciała wziąć udział w Spisie), ale rozkład wieku pokrywający się z wynikami anglojęzycznego Gender Censusu zdaje się potwierdzać, że rzeczywiście to osoby młode najczęściej identyfikują się jako niebinarne.
Warta zauważenia jest znacząca różnica w wielkości grup osób AFAB (1432) i AMAB (284). Może ona wynikać z tego, że choć oczywiście osoby AFAB również padają ofiarami queerfobii, to jednak w porównaniu do osób AMAB zdaje się istnieć dla nich względnie większe przyzwolenie społeczne na naginanie czy łamanie norm płciowych (myślę tu na przykład o obrzydliwych tekstach w stylu „geje to obrzydlistwo, ale na lesbijki to w sumie fajnie popatrzeć”, „chłopaki nie płaczą”, „twardy bądź, nie bądź baba”, itp.). Możliwe też, że osoby cieszące się męskim przywilejem są mniej zmotywowane do kwestionowania swojej płci, a każde potencjalne wykroczenie poza kategorię „mężczyzna” oznacza dla nich spadek w patriarchalnej hierarchii.
Aktualizacja: Jak zauważa Paula Felix Olejniczak (i zdają się potwierdzać niektóre badania):
(…) niezależnie od tematu badania, generalnie częściej kwestionariusze wypełniają osoby socjalizowane do roli kobiety. Także o ile można się zastanawiać, czy rzeczywiście jest dysproporcja między niebinarną tożsamością u osób afab/amab, tak warto mieć na uwadze, że nadrzędnym pytaniem jest, czemu osoby afab częściej wypełniają ankiety 😉
Osoby niebinarne mieszkające za granicą są zazwyczaj starsze niż mieszkające w Polsce, a niebinarne osoby AMAB starsze od osób AFAB.
Jedynie w przypadku 52 osób odpowiedź na pytanie o płeć metrykalną nie zgadza się z pytaniem o tę przypisaną przy urodzeniu. Jednak po odsianiu osób, które przy jednym z tych pytań zaznaczyły „nie chcę odpowiadać”, zostaje ich już tylko 38. Spośród nich 3 zadeklarowały znacznik płci inny niż M lub K (w jurysdykcjach, gdzie to jest możliwe). Oznacza to zatem, że jedynie drobny ułamek osób niebinarnych decyduje się na zmianę znacznika płci w dokumentach. Może wynikać to ze skomplikowania procedury (m.in. konieczność pozwania rodziców do sądu) oraz braku możliwości wybrania niebinarnego znacznika, aczkolwiek wiele osób zapewne zwyczajnie nie czuje konieczności przechodzenia przez tę procedurę.
Używane formy
Rodzaj gramatyczny używany w mowie
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
58,3% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
79,8% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko 15,7% wyłącznie form binarnych. 30,6% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
80,9% osób używa form niebinarnych, przy czym 15,5% wyłącznie form niebinarnych.
23% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Osoby mieszkające w Polsce
58,5% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
80% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko 15,3% wyłącznie form binarnych. 30,6% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
81,3% osób używa form niebinarnych, przy czym 15,5% wyłącznie form niebinarnych.
22,8% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Osoby mieszkające za granicą
51,7% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
77,6% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko 27,6% wyłącznie form binarnych. 31% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
70,7% osób używa form niebinarnych, przy czym 15,5% wyłącznie form niebinarnych.
22,4% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu żeńskiej
60% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
80,9% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko 15,4% wyłącznie form binarnych. 32,7% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
81,4% osób używa form niebinarnych, przy czym 15% wyłącznie form niebinarnych.
22,7% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu męskiej
52,1% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
78,9% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko 18% wyłącznie form binarnych. 27,1% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
78,2% osób używa form niebinarnych, przy czym 15,1% wyłącznie form niebinarnych.
18% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Grupa młodsza
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% wyłącznie form binarnych. Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób używa form niebinarnych, przy czym Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% wyłącznie form niebinarnych.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Grupa starsza
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób respondenckich używa wobec siebie form unikających deklarowania płci.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób używa form binarnych (rodzaj męski i/lub żeński), ale tylko Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% wyłącznie form binarnych. Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób używa zamienne form męskich i żeńskich.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób używa form niebinarnych, przy czym Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% wyłącznie form niebinarnych.
Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% osób używa którejś z (lub kilku) form mnogich.
Różnice między podgrupami są obecne, choć ogólne trendy są zachowane. Osoby mieszkające za granicą unikają form nacechowanych płciowo ciut rzadziej niż te mieszkające w Polsce, ale też są mniej przekonane do rodzaju neutralnego. Co ciekawe, używają rodzaju niemęskoosobowego ponad dwukrotnie częściej. Osoby AMAB w porównaniu do osób AFAB decydują się na binarne zaimki ciut rzadziej – niezależnie czy te zgodne, czy przeciwne z formami, których oczekiwałoby od nich społeczeństwo. Rzadziej używają też form unikających, za to chętniej sięgają po rodzaj neutralny czy dukaizmy.
Dopiski
- „byłm zmęczon” 12
- „byłaem zmęczonae” 8
- „byłeam zmęczonya” 1
- „bylim zmęczeni” 1
- „byłmiaum zmęczonmiau” 1
- „byłym zmęczony” 1
Zaimki używane w piśmie
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Formy „podstawowe” („ono/jego”, „onu/jenu” i „oni/ich”) są w swoich grupach zdecydowanie popularniejsze od bazujących na nich alternatyw. W liczbie mnogiej formy męskoosobowe są ponad trzy razy popularniejsze od niemęskoosobowych. Wśród form placeholderowych najpopularniejsze są iksy.
Ze względu na mnogość opcji, zgrupowałośmy ze sobą podobne zaimki, by lepiej widzieć trendy:
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Wyniki są zatem bardzo zbliżone do tych z poprzedniego pytania – z tą różnicą, że pytając również o pismo (czyli włączając niewymawialne formy jak „onx” czy „on_”) widzimy jak bardzo popularne są formy placeholderowe – są używane przez niemal połowę osób respondenckich!
Dopiski
- ono/ich 18
- osoba/osoby 5
- [imię] 5
- xe/xego 3
- miau/miago 2
- onna/jejgo 1
- ono/jegu 1
- ono/jejo 1
- ono/jewo 1
- onu/jegu 1
- onu/jeju 1
- wona/jiji 1
Formy rzeczownikowe
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Zdecydowanie najpopularniejsze są formy „bezpieczniejsze”: osobatywy, maskulatywy i na trzecim miejscu feminatywy.
Za granicą zdecydowanie mniejsza jest popularność maskulatywów i iksatywów, podczas gdy pozostałe formy są używane w podonym stopniu. Wśród osób AMAB mniej popularne niż u osób AFAB są maskulatywy, a bardziej neutratywy.
Dopiski
- nauczycielum, partnerum, pracownikum 2
- fae pracownicze,fae partnerskie, fae nauczycielskie 1
Formy grzecznościowe
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Zdecydowana większość osób respondenckich lubi, gdy się do nich zwraca „per Ty” nawet w oficjalnych sytuacjach – co nie dziwi, zważywszy na średnią wieku. Co szósta osoba chce używać wyłącznie form „per Ty”, odrzucając formy grzecznościowe.
Normatywne formy grzecznościowe („pan”, „pani”, „państwo”, „per Wy”) cieszą się niemal równą popularnością, każdą lubi co trzecia badana osoba. Nie ma znaczącej różnicy w popularności pojedynczego i mnogiego „państwo”. Neologiczne formy („pań”, „panu”) są zdecydowanie mniej popularne.
Zagranica częściej odrzuca formy grzecznościowe. Podobnie osoby AMAB.
Dopiski
- Towarzysz_ 7
- Pano 5
- Osoba 3
- [Nazwa Zawodu] 2
- Człowiek 1
- Fae 1
- Obywatel_ 1
- Pani(cz) 1
- Panio 1
- Panię 1
- Panna 1
- Panx 1
Zaimki w języku angielskim
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Nie jest zaskoczeniem, że osoby niebinarne znające angielski w zdecydowanej większości (81,1%) decydują się używać w nim normatywnych nienacechowanych płciowo zaimków „they/them” (40,9% w wersji z „themselves”, a 61,9% w wersji z „themself”).
Binarne zaimki są używane rzadziej niż po polsku: „he/him” to 46%, a „she/her” – 34,6%.
Znacznie urosła popularność zaimka „it/its” – do 16,9%.
Neozaimków używa 20,5% pytanych. Najpopularniejsze to: „xe/xem” (13,2%) i „ze/zir” (4,5%). i „fae/faer” (4,4%).
Wyniki te względnie pokrywają się z anglojęzycznym Gender Census
Dopiski
- hēo/hie/hire
- ey/em/eirs
- różnorodne [nounself]
Motywacje
Powody nieużywania form niebinarnych
Niewątpliwie istnieje rozdźwięk pomiędzy formami, których osoby niebinarne chcą używać i by wobec nich używano (czyli to, o co pytamy w Spisie), a formami, na które z różnych względów decydują się w realnym życiu. W tym roku po raz pierwszy spytałośmy, co kogo powstrzymuje przed wyrażaniem się tak, jak chce.
25,6% badanych osób zwyczajnie woli formy binarne, a 9,4% osób woli formy niebinarne i cieszy się możliwością ich używania.
Dominującą przyczyną unikania nienormatywnych form jest strach, że ich używanie daną osobę by outowało i narażało na transfobię – tak odpowiedziało 62,7% badanych. 46,1% osób boi się preskryptywistycznych docinek na temat „psucia języka” i używania go „niepoprawnie”. 36,1% badanych ma problem z przyzwyczajeniem się do używania nowych końcówek.
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Zagranica mniej boi się queerfobii, za to bardziej martwi się o oskarżenia o psucie języka. Osoby AMAB częściej używają takich form, jakich im się podoba, zarówno normatywnych, jak i nie, a rzadziej boją się o queerfobię.
Dopiski
- niepewność własnej niebinarności 5
- problem z odmianą 1
- depersonalizacja 1
- mieszkam za granicą 1
- nie chcę kopiować znajomych 1
Powody wyboru form
Spytałośmy również, co wpłynęło na czyjąś decyzje o wyborze takich a nie innych zaimków.
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Zagranica mocniej kieruje się popularnością danych form, a mniej opiniami osób eksperckich. Dla osób AMAB popularność form jest ważniejsza niż dla osób AFAB.
Dopiski
- bezpieczeństwo 2
- aktywizm i walka z m.in patriarchatem 3
- bliższe identyfikowanie się z niebinarną płcią >22
- spotkanie się z nimi w popkulturze 2
Język neutralny płciowo
Opisywanie grup mieszanych
Po raz pierwszy spytałośmy też grupę respondencką, jakie formy preferują do opisania grupy osób mieszanych płci.
Aż 76,8% trzyma się opcji normatywnej (rodzaj męskoosobowy). 31,3% idzie na przekór androcentryzmowi, wybierając formy niemęskoosobowe. Cieszy nas względna popularność stworzonych przez nas form łosiowych: 18,8%. Inne formy neologiczne są dość niszowe.
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Osoby AMAB częściej odrzucają formy męskoosobowe na rzecz mniej normatywnych opcji.
Dopiski
- zrobiliłyśmy, zrobiłyliście 2
Etykietki opisujące płeć
W ankiecie dałośmy do wyboru bardzo wiele etykietek (plus możliwość wpisania własnej) – a to dlatego, że chciałośmy zbadać wiele rzeczy na raz.
Po pierwsze: czy i w jakim stopniu wersje angielskie są popularniejsze od polskich. Otóż są bardzo: „nonbinary” to 62,9%, podczas gdy „niebinarn_” – 52,9% Angielskie „enby” z 45,2% jest ponadczterokrotnie popularniejsze od polskiego „niebinia” z 9,7%. „Agender” z 21,7% kontra „apłciow_” z 11% i „agenderow_” z 8,2%. „Queer” (44,2%) vs. „kłir” (11,4%). Trend jest widoczny od lewej do prawej.
Ale jeśli już używamy polskich określeń, to wolimy tłumaczyć je konsekwentnie. „Demipłciowość” wygrywa z „demigenderowością” (5,7% vs. 2,6%), „płynnopłciowość” z „płynnogenderowością” (9,5% vs. 4,2%), „neutralnopłciowość” z „neutralnogenderowością” (8,1% vs. 3,1%), itp.
Wsród popularniejszych etykietek znajdują się: „nonbinary” (62,9%), „niebinarn_” (52,9%), „osoba” (45,6%), „enby” (45,2%), „queer” (44,2%), „nb” (40,9%), „trans” (28,1%), „genderqueer” (25,1%), „genderfluid” (23,4%), „transgender” (20,9%), „transpłciow_” (19,1%) i „nienormatywn_ płciowo” (18,7%).
40,3% osób respondenckich identyfikuje się jako osoby transpłciowe (= którąkolwiek z etykietek zawierających słowo „trans”).
30,5% osób definiuje się (między innymi) za pomocą „binarnych” etykietek („kobieta”, „kobiec_”, „mężczyzna”, „męsk_”).
Podział ze względu na miejsce zamieszkania
Podział ze względu na płeć przypisaną przy urodzeniu
Podział ze względu na wiek
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | 62,9% | niebinarn_ | 52,9% | ||
enby | 45,2% | niebinie | 9,7% | ||
agender | 21,7% | apłciow_ | 11% | agenderow_ | 8,2% |
bigender | 3,7% | bigenderow_ | 1,5% | ||
queer | 44,2% | kłir | 11,4% | ||
androgyne | 9,4% | androgyniczn_ | 11,7% | ||
aporagender | 0,8% | aporapłciow_ | 0,6% | aporagenderow_ | 0,7% |
autygender | 2% | autypłciow_ | 2,6% | autygenderow_ | 1,2% |
demigender | 7,2% | demipłciow_ | 5,7% | demigenderow_ | 2,6% |
demigirl | 9,7% | demidziewczę | 4,5% | ||
demiboy | 8,7% | demichłopię | 3,5% | ||
maverique | 0,9% | maweryczn_ | 0,8% | ||
xenogender | 4,2% | ksenopłciow_ | 3% | ksenogenderow_ | 1,6% |
neutrois | 1,8% | neutralnopłciow_ | 8,1% | neutralnogenderow_ | 3,1% |
genderqueer | 25,1% | nienormatywn_ płciowo | 18,7% | ||
pangender | 1,4% | panpłciow_ | 0,9% | pangenderow_ | 0,8% |
genderfluid | 23,4% | płynnopłciow_ | 9,5% | płynnogenderow_ | 4,2% |
genderflux | 5,1% | zmiennopłciow_ | 6,6% | zmiennogenderow_ | 2,7% |
gender questioning | 13,7% | rozważając_ swoją płeć | 15% | ||
transfeminine | 2,3% | transkobiec_ | 1,8% | trans kobieta | 1,7% |
transmasculine | 15,2% | transmęsk_ | 11,2% | trans mężczyzna | 5,2% |
transgender | 20,9% | transpłciow_ | 19,1% | transgenderow_ | 6,3% |
trans | 28,1% | ||||
transneutral | 5,2% | transneutraln_ | 4,1% | ||
trigender | 0,3% | tripłciow_ | 0,6% | trigenderow_ | 0,2% |
kobiec_ | 4,7% | kobieta | 8,1% | ||
męsk_ | 5,8% | mężczyzna | 7,5% |
Osoby mieszkające w Polsce
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | 63,5% | niebinarn_ | 53,2% | ||
enby | 45,4% | niebinie | 9,7% | ||
agender | 21,8% | apłciow_ | 11% | agenderow_ | 8% |
bigender | 3,7% | bigenderow_ | 1,5% | ||
queer | 44,6% | kłir | 11,5% | ||
androgyne | 9,5% | androgyniczn_ | 11,9% | ||
aporagender | 0,7% | aporapłciow_ | 0,5% | aporagenderow_ | 0,6% |
autygender | 1,9% | autypłciow_ | 2,6% | autygenderow_ | 1% |
demigender | 7,3% | demipłciow_ | 5,8% | demigenderow_ | 2,6% |
demigirl | 9,7% | demidziewczę | 4,5% | ||
demiboy | 8,8% | demichłopię | 3,6% | ||
maverique | 0,7% | maweryczn_ | 0,7% | ||
xenogender | 4,2% | ksenopłciow_ | 2,9% | ksenogenderow_ | 1,5% |
neutrois | 1,7% | neutralnopłciow_ | 8,2% | neutralnogenderow_ | 3,2% |
genderqueer | 25,3% | nienormatywn_ płciowo | 18,6% | ||
pangender | 1,3% | panpłciow_ | 0,8% | pangenderow_ | 0,6% |
genderfluid | 23,7% | płynnopłciow_ | 9,7% | płynnogenderow_ | 4,2% |
genderflux | 5,2% | zmiennopłciow_ | 6,6% | zmiennogenderow_ | 2,7% |
gender questioning | 13,8% | rozważając_ swoją płeć | 15,1% | ||
transfeminine | 2,2% | transkobiec_ | 1,8% | trans kobieta | 1,5% |
transmasculine | 15,1% | transmęsk_ | 11,2% | trans mężczyzna | 5,2% |
transgender | 20,9% | transpłciow_ | 19,2% | transgenderow_ | 6,1% |
trans | 28,3% | ||||
transneutral | 5,2% | transneutraln_ | 4% | ||
trigender | 0,3% | tripłciow_ | 0,5% | trigenderow_ | 0,2% |
kobiec_ | 4,6% | kobieta | 7,8% | ||
męsk_ | 5,8% | mężczyzna | 7,5% |
Osoby mieszkające za granicą
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | 53,4% | niebinarn_ | 50% | ||
enby | 43,1% | niebinie | 5,2% | ||
agender | 20,7% | apłciow_ | 10,3% | agenderow_ | 12,1% |
bigender | 0% | bigenderow_ | 1,7% | ||
queer | 36,2% | kłir | 6,9% | ||
androgyne | 5,2% | androgyniczn_ | 6,9% | ||
aporagender | 0% | aporapłciow_ | 0% | aporagenderow_ | 0% |
autygender | 3,4% | autypłciow_ | 0% | autygenderow_ | 3,4% |
demigender | 3,4% | demipłciow_ | 1,7% | demigenderow_ | 0% |
demigirl | 5,2% | demidziewczę | 1,7% | ||
demiboy | 5,2% | demichłopię | 1,7% | ||
maverique | 1,7% | maweryczn_ | 0% | ||
xenogender | 3,4% | ksenopłciow_ | 1,7% | ksenogenderow_ | 1,7% |
neutrois | 1,7% | neutralnopłciow_ | 3,4% | neutralnogenderow_ | 0% |
genderqueer | 19% | nienormatywn_ płciowo | 22,4% | ||
pangender | 1,7% | panpłciow_ | 1,7% | pangenderow_ | 3,4% |
genderfluid | 15,5% | płynnopłciow_ | 5,2% | płynnogenderow_ | 5,2% |
genderflux | 0% | zmiennopłciow_ | 5,2% | zmiennogenderow_ | 1,7% |
gender questioning | 10,3% | rozważając_ swoją płeć | 10,3% | ||
transfeminine | 1,7% | transkobiec_ | 0% | trans kobieta | 5,2% |
transmasculine | 17,2% | transmęsk_ | 8,6% | trans mężczyzna | 5,2% |
transgender | 22,4% | transpłciow_ | 15,5% | transgenderow_ | 8,6% |
trans | 25,9% | ||||
transneutral | 3,4% | transneutraln_ | 3,4% | ||
trigender | 0% | tripłciow_ | 3,4% | trigenderow_ | 0% |
kobiec_ | 5,2% | kobieta | 17,2% | ||
męsk_ | 3,4% | mężczyzna | 6,9% |
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu żeńskiej
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | 64,1% | niebinarn_ | 53,7% | ||
enby | 45% | niebinie | 8,7% | ||
agender | 22,3% | apłciow_ | 11,1% | agenderow_ | 8,3% |
bigender | 4% | bigenderow_ | 1,7% | ||
queer | 44,9% | kłir | 10,3% | ||
androgyne | 9,8% | androgyniczn_ | 12,2% | ||
aporagender | 0,7% | aporapłciow_ | 0,6% | aporagenderow_ | 0,6% |
autygender | 1,9% | autypłciow_ | 2,7% | autygenderow_ | 0,9% |
demigender | 7% | demipłciow_ | 5,7% | demigenderow_ | 2,9% |
demigirl | 10,4% | demidziewczę | 4,6% | ||
demiboy | 7,8% | demichłopię | 3,3% | ||
maverique | 0,7% | maweryczn_ | 0,6% | ||
xenogender | 3,5% | ksenopłciow_ | 2,4% | ksenogenderow_ | 1,2% |
neutrois | 1,9% | neutralnopłciow_ | 8,8% | neutralnogenderow_ | 3,5% |
genderqueer | 25,6% | nienormatywn_ płciowo | 19,6% | ||
pangender | 1,3% | panpłciow_ | 0,8% | pangenderow_ | 0,7% |
genderfluid | 24,9% | płynnopłciow_ | 9,9% | płynnogenderow_ | 4,7% |
genderflux | 5,4% | zmiennopłciow_ | 7,1% | zmiennogenderow_ | 2,9% |
gender questioning | 14,3% | rozważając_ swoją płeć | 15,3% | ||
transfeminine | 0,4% | transkobiec_ | 0,4% | trans kobieta | 0,2% |
transmasculine | 16,8% | transmęsk_ | 12,5% | trans mężczyzna | 5,6% |
transgender | 20,2% | transpłciow_ | 18,5% | transgenderow_ | 6,6% |
trans | 27,7% | ||||
transneutral | 5,9% | transneutraln_ | 4,5% | ||
trigender | 0,3% | tripłciow_ | 0,6% | trigenderow_ | 0,2% |
kobiec_ | 4,8% | kobieta | 8,3% | ||
męsk_ | 6,2% | mężczyzna | 6,8% |
Osoby o płci przypisanej przy urodzeniu męskiej
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | 58,5% | niebinarn_ | 47,5% | ||
enby | 45,4% | niebinie | 15,1% | ||
agender | 18,3% | apłciow_ | 9,9% | agenderow_ | 8,8% |
bigender | 2,8% | bigenderow_ | 1,1% | ||
queer | 44,4% | kłir | 16,5% | ||
androgyne | 7,7% | androgyniczn_ | 10,2% | ||
aporagender | 0,7% | aporapłciow_ | 0,4% | aporagenderow_ | 0,7% |
autygender | 1,4% | autypłciow_ | 1,1% | autygenderow_ | 1,1% |
demigender | 8,5% | demipłciow_ | 5,3% | demigenderow_ | 1,4% |
demigirl | 8,8% | demidziewczę | 4,2% | ||
demiboy | 11,3% | demichłopię | 2,8% | ||
maverique | 0,4% | maweryczn_ | 0,4% | ||
xenogender | 4,9% | ksenopłciow_ | 3,9% | ksenogenderow_ | 2,8% |
neutrois | 1,1% | neutralnopłciow_ | 6% | neutralnogenderow_ | 1,8% |
genderqueer | 25,4% | nienormatywn_ płciowo | 13,7% | ||
pangender | 1,8% | panpłciow_ | 1,1% | pangenderow_ | 1,1% |
genderfluid | 19,7% | płynnopłciow_ | 8,5% | płynnogenderow_ | 3,2% |
genderflux | 3,9% | zmiennopłciow_ | 4,9% | zmiennogenderow_ | 1,8% |
gender questioning | 12,3% | rozważając_ swoją płeć | 14,4% | ||
transfeminine | 10,9% | transkobiec_ | 8,8% | trans kobieta | 9,2% |
transmasculine | 0,7% | transmęsk_ | 1,1% | trans mężczyzna | 0,4% |
transgender | 19,7% | transpłciow_ | 16,9% | transgenderow_ | 3,5% |
trans | 24,6% | ||||
transneutral | 2,1% | transneutraln_ | 1,4% | ||
trigender | 0% | tripłciow_ | 0,4% | trigenderow_ | 0% |
kobiec_ | 5,6% | kobieta | 8,8% | ||
męsk_ | 2,5% | mężczyzna | 9,2% |
Grupa młodsza
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | niebinarn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
enby | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | niebinie | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
agender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | apłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | agenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
bigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | bigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
queer | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | kłir | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
androgyne | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | androgyniczn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
aporagender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | aporapłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | aporagenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
autygender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | autypłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | autygenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
demigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | demipłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | demigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
demigirl | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | demidziewczę | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
demiboy | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | demichłopię | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
maverique | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | maweryczn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
xenogender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ksenopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ksenogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
neutrois | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | neutralnopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | neutralnogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
genderqueer | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | nienormatywn_ płciowo | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
pangender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | panpłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | pangenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
genderfluid | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | płynnopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | płynnogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
genderflux | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | zmiennopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | zmiennogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
gender questioning | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | rozważając_ swoją płeć | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
transfeminine | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | transkobiec_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | trans kobieta | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
transmasculine | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | transmęsk_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | trans mężczyzna | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
transgender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | transpłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | transgenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
trans | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||||
transneutral | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | transneutraln_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
trigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | tripłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | trigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
kobiec_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | kobieta | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | ||
męsk_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% | mężczyzna | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/younger/stats.json% |
Grupa starsza
Angielska etykietka | % | Polska etykietka | % | Polska etykietka | % |
---|---|---|---|---|---|
nonbinary | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | niebinarn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
enby | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | niebinie | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
agender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | apłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | agenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
bigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | bigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
queer | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | kłir | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
androgyne | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | androgyniczn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
aporagender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | aporapłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | aporagenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
autygender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | autypłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | autygenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
demigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | demipłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | demigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
demigirl | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | demidziewczę | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
demiboy | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | demichłopię | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
maverique | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | maweryczn_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
xenogender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ksenopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ksenogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
neutrois | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | neutralnopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | neutralnogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
genderqueer | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | nienormatywn_ płciowo | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
pangender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | panpłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | pangenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
genderfluid | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | płynnopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | płynnogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
genderflux | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | zmiennopłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | zmiennogenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
gender questioning | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | rozważając_ swoją płeć | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
transfeminine | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | transkobiec_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | trans kobieta | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
transmasculine | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | transmęsk_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | trans mężczyzna | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
transgender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | transpłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | transgenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
trans | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||||
transneutral | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | transneutraln_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
trigender | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | tripłciow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | trigenderow_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
kobiec_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | kobieta | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | ||
męsk_ | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% | mężczyzna | Error: Unknown variable dynamic import: ../data/docs/spis-2022/older/stats.json% |
Porównanie z poprzednią edycją
Forma | 2021 | 2022 |
---|---|---|
Rodzaj neutralny | 25.5% | 43,1% |
Rodzaj postpłciowy | 8.2% | 11,8% |
Wyłącznie formy binarne | 53.6% | 15,7% |
Wyłącznie formy niebinarne | 8.4% | 15,5% |
Neutratywy | 12,1% | 14,3% |
Te parę wskaźników pokazuje nam, że warto kontynuować nasze starania dla upowszechniania języka niebinarnego. Wraz z edukacją o istnieniu alternatywnych form oraz ich normalizacją zdajemy się powoli kroczyć w kierunku odważniejszego decydowania się na nienormatywne formy! ❤️
Mimo że minął rok, średnia wieku osób respondenckich spadła. W coraz młodszym wieku zaczynamy rozważać naszą tożsamość.
Lekko wzrosła popularność polskojęzycznych wersji etykietek.
Ogólne wnioski
Zdecydowana większość spostrzeżeń z pierwszej edycji Niebinarnego Spisu Powszechnego wciąż jest aktualna, więc odsyłamy do nich 😉
W tym roku zbadałośmy dodatkowo zależności między miejscem zamieszkania oraz płcią przypisaną przy urodzeniu – a używanymi formami gramatycznymi. Wyniki nie odbiegają zbytnio od moich przewidywań: choć gdzieniegdzie pojawiają się względnie istotne różnice, to jednak ogólne trendy są bardzo podobne niezależnie od podgrupy. Pokazuje to, że socjalizacja nieuchronnie wpływa na nasze podejście do niebinarności, ale ten wpływ jest dość ograniczony. Różnice najprościej streściłobym tak: zdaje się, że osoby, którym przypisano przy urodzeniu płeć męską, mają większe opory przed kwestionowaniem swojej płci i wychodzeniem poza binarne ramy, ale gdy już to zrobią, to częściej „idą na całość”, preferując nienormatywne formy.
Porównanie z poprzednią edycją Spisu pokazuje, jak szybko nasz język zmienia się w kierunku przyjmowania nienormatywnych form językowych. Odsetek osób używających rodzaju neutralnego wzrósł niemal dwukrotnie, podczas gdy odsetek osób używających wyłącznie normatywnych binarnych form spadł ponad trzykrotnie. Widać też przejawy globalizacji, chociażby w częstym wybieraniu anglojęzycznych etykietek czy wzroście popularności zaimka „it/its”.
Cytowanie
Jeśli cytujesz gdzieś nasz raport, prosimy skontaktuj się z nami i daj znać, gdzie i jak 😉
Jak cytować?
- MLA: Vos, Andrea, Szymon Misiek, Paweł Dembowski i Tymoteusz Lisowski. 2022. „Niebinarny Spis Powszechny 2022 – wnioski.” Zaimki.pl. Kolektyw „Rada Języka Neutralnego.” [publikacja internetowa] https://zaimki.pl/blog/spis-2022
- APA: Vos. Andrea, Szymon Misiek, Paweł Dembowski i Tymoteusz Lisowski (2022) „Niebinarny Spis Powszechny 2022 – wnioski.” Zaimki.pl. Kolektyw „Rada Języka Neutralnego.” https://zaimki.pl/blog/spis-2022
- Chicago: Vos, Andrea, Szymon Misiek, Paweł Dembowski i Tymoteusz Lisowski. „Niebinarny Spis Powszechny 2022 – wnioski.” Zaimki.pl, Kolektyw „Rada Języka Neutralnego”, 2022, https://zaimki.pl/blog/spis-2022